论坛伊始，晶泰科技首席科学官张佩宇博士致欢迎辞。他表示，近年来，随着计算科学的飞速发展，生物技术（BT）和信息技术（IT）的深度融合模式正展现出其巨大潜力。在这样高速发展的情况下，存在着几大趋势，例如 Open AI 在内的大模型即知识、数据决定上限、自动化机器人产出标准化高通量的数据、人机结合决策、通过推理实现 AGI 等。在 BT+IT 融合基础上，佩宇博士期待通过与多位全球生物计算领域的权威专家、创新企业高管一同探讨未来药物研发及生命科学的发展。
张绪穆俄罗斯工程院外籍院士南方科技大学坪山生物医药研究院院长在演讲环节中，俄罗斯工程院外籍院士，南方科技大学坪山生物医药研究院院长张绪穆进行了题为 “用材料基因组的方法寻找高效绿色催化剂” 的演讲。张院士从合成化学的研究模式讲起，提到了创新模式基于高通量计算，实验与数据技术的材料基因工程技术，存在效率高、研发成本低等特点。张院士表示，高通量筛选和人工智能的结合可以在催化剂设计中发挥着指导作用。张院士希望，BT+IT+CT 的融合，可以产生更高的价值，希望通过与晶泰科技的更多合作，实现制药领域的持续发展与创新。杨跃东中山大学计算机学院教授国家超算广州中心副总工程师中山大学计算机学院教授、国家超算广州中心副总工程师杨跃东带来了 “超算智能药物设计” 的主题分享。在跨尺度超复杂的生物体系下，新药研发存在 “双十” 魔咒，而随着 AlphaFold、大语言模型等取得突破，我们可以利用结构预测和先验知识，融合多尺度组学数据加速药物研发。杨教授从图神经网络理论模型、多组学挖掘和蛋白质预测的生信算法、以及药物设计平台和应用三方面出发，深入浅出地为大家讲解了高性能生物信息计算相关理论与实践。杨教授也希望，通过加深产学研多方合作，进一步推动中国超算助力产业发展。戴仁科广东睿谷生物科技有限公司创始人广东睿谷生物科技有限公司创始人戴仁科带来了 “AI 在生物制药产业融合的探讨” 的主题分享。戴教授从新药研发产业链出发，提出 AI+ 生物制药迈向了 “缩时间、减成本、降风险” 的新征程，同样在寒冬下 AI 生物制药面临多种挑战。在这之中，“+” 是 BT+IT 的精髓，高质量数据是 AI 生命线，支撑机器学习及各种算法应用。戴教授通过多种案例展示了成药性评估里的经典方法和技术，同时也带来了 BT+IT 融合的新思考。陈红明广州国家实验室人工智能与药物设计团队国际资深专家广州国家实验室人工智能与药物设计团队国际资深专家陈红明带来了 “AI 生成模型在药物设计中的应用” 的主题分享。陈教授提到，基于生成模型的分子设计是基于数据驱动而非规则驱动，并可结合强化学习进行模型微调。相较于传统的组合库空间，生成模型可以在约 10 的 60 次方的化学空间中有效探索类药小分子。陈教授介绍了他曾在阿斯利康制药公司开发的 REINVENT 算法和广州实验室团队开发的基于碎片的 SyntaLinker，PROTAC-INVENT 等生成模型，讲解背后的研发过程、模型与工作流，并结合药物开发项目实例介绍 AI 生成模型是如何被运用到实际项目中，真正辅助药物设计。 徐强百度智能云生命科学行业解决方案总监百度智能云生命科学行业解决方案总监徐强带来了 “大模型技术在生物计算领域的应用” 的主题分享。徐强总监首先介绍了百度生物计算平台，依托 AI 核心能力，构建算法+算力+生态的全面布局。接下来，徐强总监从生成式 AI+ 生物医药主题延申，讲述了大语言模型在生命科学领域的应用，以及百度生成式 AI 产品赋能智慧医疗的多种场景。徐强总监还介绍了灵医大模型、面向 B 端药企垂类对话机器人 GBI Bot、文心一言、文心千帆大模型平台等多种产品及百度大模型安全解决方案，展现了百度为生物医药大模型提供的多样化服务。仝督读深圳莱芒生物科技有限公司研发总监深圳莱芒生物科技有限公司研发总监仝督读带来了 “AI 赋能代谢增强型 CAR-T 临床转化研究” 的主题分享。仝博士系统地为大家介绍了莱芒生物在代谢增强型免疫疗法方面的成果，以及 AI 技术优化 CAR-T 设计方面的工作。莱芒生物在免疫代谢重编程（Meta 10）核心技术的基础上开发出了生物大分子药物和代谢增强型细胞治疗等产品，在 IIT 临床试验中初步验证了安全性和疗效；利用 AI 计算模型对 Meta 10 核心技术中的关键细胞因子，受体等进行优化设计可以进一步提升治疗效果并降低潜在的毒副作用。 陈勇攀晶泰科技数字化平台部总监
