2025 年 4 月 29 日，一场聚焦前沿科技、汇聚学界精英的盛会 ：“AI for Science—数学与技术的变革” 青年科学家交流研讨会，在深圳市南山区智园崇文园区 3 号楼 16 层报告厅启幕。本次研讨会由中国科学院青年创新促进会学术交流专委会举办主办，深圳国家应用数学中心承办，旨在深挖数学驱动下的AI技术革新潜力，推动学科深度融合，为青年科学家搭建思想碰撞的舞台，助力交叉学科在前沿探索中不断突破。俄罗斯工程院外籍院士、深圳国家应用数学中心管理委员会副主任乔建永，青促会理事长、中国科学院数学与系统科学研究院计算数学与科学工程计算研究所副所长刘歆，青促会秘书长、中国科学院西北研究院文献情报中心副主任（主持工作）、中国科学院西北研究院重大任务处副处长白光祖，青促会理事、学术交流专委会主任、中国科学院计算机网络信息中心研究员杜一，深圳国家应用数学中心副主任、南方科技大学教授张进，青促会信息与管理分会副会长、中国科学院深圳先进技术研究院研究员秦文健等众多嘉宾出席会议。此外，研讨会还吸引了大量业内专家和青年学者踊跃参与，大家围绕数学与人工智能在科学和工程领域的深度融合，展开了深入探讨，共同描绘技术革新的宏伟蓝图。（会议现场） 深圳国家应用数学中心管理委员会副主任乔建永院士致辞指出，AI 浪潮已深刻重塑人们的生活方式，而数学作为幕后的 “智慧引擎”，在复杂系统建模、算法设计和数据处理等关键环节发挥着不可替代的作用。中国科学院青年创新促进会理事长刘歆研究员在致辞中着重强调了青年科研力量在科技创新中的关键地位，鼓励青年学者勇立时代潮头，抓住机遇，勇攀科学高峰。（乔建永院士致辞）（刘歆研究员致辞）在备受瞩目的主旨报告环节，四名青年科学基金项目(A类)获得者分别带来了前沿且极具深度的学术分享。中国科学院深圳先进技术研究院梁栋研究员聚焦 “AI 驱动的医学成像与智能诊断一体化” 展开探讨。医学成像和智能诊断是现代医学发展的关键赛道。梁栋研究员介绍，借助 AI 技术，医学成像的分辨率和效率得到大幅提升，再结合数学算法，能够对医学图像进行更精准的分析。在实际应用中，AI 智能诊断系统通过对海量医学影像数据的深度学习，能快速准确地识别疾病特征，为医生提供可靠的诊断参考，大大提高了诊断的准确性和效率，为患者的及时治疗争取了宝贵时间。（梁栋研究员）大连理工大学雷娜教授围绕 “基于最优传输的可解释深度学习理论及模型构建” 展开精彩讲解。深度学习在诸多领域成果斐然，但其模型的可解释性却一直是科研人员面临的难题。而最优传输理论为深度学习模型提供了全新的解释视角。通过构建基于最优传输的深度学习模型，在保障模型性能的同时，还能让科研人员更清晰地洞悉模型的决策过程。（雷娜教授）中国科学院大学蒋树强教授分享了 “浅谈具身的世界、记忆和预想” 的相关研究。他深入浅出地阐述了具身智能的概念，即智能体通过身体与环境的交互来获取知识和完成任务。蒋树强教授指出，在这一过程中，数学模型发挥着关键作用，它可以用来描述智能体的感知、记忆和决策过程。（蒋树强教授）中国科学院自动化研究所魏庆来研究员介绍了 “自学习最优控制与推理系统”。他表示，自学习最优控制在工业生产、机器人控制等领域前景广阔。通过将数学中的优化理论与 AI 的自学习算法有机结合，系统能够根据环境变化自动调整控制策略，实现最优控制，为相关产业的智能化升级提供了有力支撑。（魏庆来研究员）会议的圆桌论坛环节同样精彩纷呈。在张进老师的主持下，香港理工大学助理教授王淑君、中国科学院深圳先进技术研究院研究员王珊珊、南方科技大学副教授唐晓颖、南方科技大学助理教授刘泉影、香港中文大学助理教师江彦等嘉宾围绕 “AI 范式” 展开深入探讨。大家各抒己见，从不同的研究视角出发，对当前 AI 范式面临的挑战和机遇进行了全面剖析。在热烈的讨论中，专家们就如何突破现有 AI 范式的局限性、探索新的研究方向等问题达成诸多共识，为人工智能的未来发展提供了新的思路和方向，进一步激发了潜在的合作契机。（圆桌论坛）此次研讨会的圆满举办，为青年学者搭建了一个高质量的交流平台，有力促进了数学与 AI 领域的学术交流和产学研合作，也为科技进步和社会发展注入新动力。通讯员：李芳菲编辑整理：李芳菲

本网讯 近日，俄罗斯卫星通讯社报道了一项令人振奋的消息——中俄科学家研制出抗极寒材料，相关成果发表在学术期刊《纳米材料》上。这种材料能够在异常恶劣的低温条件(-150℃)下，依然保持着极高的强度以及良好的可塑性。该成果诞生于俄罗斯莫斯科国立研究技术型大学及中国矿业大学（北京）联合组建的科研团队。包括“科技日报”“新华网”“人民网”“光明网”等国内主流媒体重点转评了这一科技新进展。（以上图片来源于网上对该成果的报道文稿）我校中俄动力学中心科研团队承担了此项成果的联合研发，该中心成立于2010年，旨在推动数学方法和动力系统理论方法与工程问题的交叉研究。乔建永教授和王志强教授等长期研究动力系统混沌集的拓扑复杂性及其在断裂力学中的应用，首次揭示了混沌集上“剩余集”的存在性和复杂性，为材料在极寒环境下断裂裂纹扩展提供了动力学模型。围绕这一学术思路，该中心与俄罗斯科学家长期合作，开展了一系列科学试验研究，自中心成立以来，先后派出博士研究生2人，访问学者2人次，接待俄罗斯专家来华十余人次，其中一人获得中国政府“友谊奖”。2022年中心主任乔建永教授与俄罗斯诺贝尔通讯中心主任丘丘尼克V.M、俄罗斯莫斯科国立研究技术型大学教授乌沙阔夫I.V等学者联合举办了“凝聚态物质中的物理现象”等国际大会，进一步加强了中心与俄方在科研、人才培养上的合作。乔建永教授与俄方专家讨论王志强教授与乌沙阔夫I.V教授等学者在实验室讨论2023年，中俄联合团队通过规避材料断裂裂纹扩展“剩余集”的发育，研发了在-150℃仍保持韧性的低温材料。这是一种在晶态金属和金属玻璃化合物的基础上开发出的层状复合材料。据俄罗斯卫星通讯社报道，新材料在受到冲击时也不会碎裂成许多碎片，这与晶态和非晶态金属合金边界上的特殊瞬变过程有关。在这一边界出现裂纹会导致裂纹尖端前的原子跃迁，从而引起材料强烈的局部加温。加温后的金属更具可塑性，会改变断裂性，抑制裂纹扩展，规避材料断裂裂纹扩展“剩余集”的发育，这使得样本在低温条件下仍能保持强度。正在研发的这种以晶态金属和金属玻璃为基础的复合材料易于获取，而且很容易加工改造。其制造技术基于不同成分材料的传统焊接。团队从理论和实验上已确定了在各成分良好“关联”的条件下金属玻璃不会产生结晶的有效温度。未来，团队计划改进这种复合材料的制造技术。团队还将改善其成分，以提高低温条件下的机械强度和抗辐射能力。这项成果可用于制造在低温或超低温条件下运行的机器部件和结构，在航天、低温工业和极地领域拥有广阔的应用前景。

近日，由深圳国家应用数学中心（以下简称“中心”）主办的“数学与检测技术前沿交叉”论坛在智园崇文园区举行。中心管理委员会副主任、俄罗斯工程院外籍院士乔建永主持论坛。论坛现场中心主任、中国科学院院士方复全致辞，他对莅临的各位专家表示热烈的欢迎。方复全表示，本次论坛聚焦于数学与成像检测领域的核心技术，汇聚各方力量，共同攻克行业“卡脖子”的技术难题，以期推动自主研发国际领先的成像检测设备，为地方经济社会高质量发展提供坚实的科技支撑。方复全致辞中国科学院院士、北京大学讲席教授、大湾区大学筹建负责人田刚，中国科学院院士、广州南方学院校长、北师港浸大高等研究院院长汤涛，深圳大学数学与统计学院名誉院长、特聘教授王跃飞，南方科技大学医学院联合党委书记、附属医院建设办公室主任王鹏飞，国防创新院前沿交叉中心副主任常超，大连理工大学教授雷娜，首都师范大学教授赵星，首都师范大学教授赵云松，中心副主任、南方科技大学教授张进，中子科学中心主任、前沿与交叉科学研究院教授韩松柏，首都师范大学研究员张亮亮，中心CT成像工程实验室副主任任秀滨等教授与学者出席论坛，并围绕CT成像设备市场与应用分析、太赫兹技术的研究与应用前景、光场成像的潜力分析等主题展开了深入探讨和交流，为论坛注入前瞻性的思考。赵星教授详细介绍了CT检测设备在多种复杂场景下的应用及大湾区市场的广阔前景。田刚院士指出，高铁车轮检测是工业领域的重要应用场景，目前高铁车轮使用寿命为3万小时，优化检测可延长其使用寿命，从而提高经济效益。常超教授详述了太赫兹技术在医学领域、文物保护与考古领域、军民两用领域的广阔应用前景，并强调了其在术中肿瘤检测中的巨大潜力。雷娜教授提出了将太赫兹技术应用于文物外表检测的新思路，以提升文物检测的全面性和准确性。方复全院士建议，可将光场成像技术与国家博物馆现有技术进行对比，目前博物馆采用德国高清相机多角度拼接的方法，效率较低，光场成像有望在技术效率与精度上实现突破。方复全院士在总结发言中表示，本次论坛从数学角度为检测技术的发展注入了科研力量，为行业带来了新的动力。中心将继续发挥其科研优势和引领作用，为推动前沿科技的发展而不懈努力。此次论坛不仅为各位专家学者提供了一个宝贵的交流平台，也为数学与检测技术领域带来了新的思考和启发。供稿单位：深圳国家应用数学中心通讯员：李芳菲编辑：周易霖

5月11日，由南方科技大学深圳国家应用数学中心牵头，联合首都师范大学和中国科学院深圳先进技术研究院申报的国家重点研发计划“数学和应用研究”专项——“脑动态影像构建和分析中的关键数学问题及其应用”项目启动暨实施方案论证会在深圳国家应用数学中心报告厅举行。中国科学院院士、深圳国家应用数学中心主任方复全，俄罗斯工程院外籍院士、深圳国家应用数学中心管委会副主任乔建永，国家自然科学基金委高技术研究发展中心项目主管刘龑龙，北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院协理副校长、理工科技学院院长潘建新，中国科学院院士、南方科技大学理学院院长俞书宏，南方科技大学科研部部长、理学院党委书记何佳清等专家学者受邀出席论证会，会议以线上线下相结合的方式举行。会议现场方复全代表深圳国家应用数学中心致辞。他表示，该项目是数学中心牵头负责的首个国家重点研发计划项目，希望所有合作单位能全力以赴、紧密交流，攻克项目执行中的诸多重点难点问题，保质保量完成项目。同时也希望与会专家不吝赐教、建言献策，利用并充分发挥各自优势，助推项目建设，共谋发展。刘龑龙对项目获批立项表示祝贺，并阐述了“数学和应用研究”重点专项的定位。她期望项目团队紧密围绕国家战略需求，以高标准、严要求推进各项研究任务；充分利用国家提供的各项政策支持，切实提高科研成效，产出具有原创性的成果。俞书宏表示，南科大数学学科入选国家“双一流”建设学科名单。本次重点专项的启动，不仅预示着南科大理学院在数学领域的研究将迈上新台阶，也将迎来更大的挑战和更高的期望。学院将集中优势资源，全力保障项目的顺利实施。何佳清表示，科研部作为科研项目服务管理部门，将做好项目的全流程管理和服务，确保经费的合理合规使用，协同做好科研诚信与伦理审查任务，切实履行职责。会上，方复全向与会专家颁发聘书。在项目实施方案汇报暨论证环节，项目负责人、南方科技大学深圳国家应用数学中心教授史建清汇报了项目总体实施方案，项目四个课题组负责人史建清、研究助理教授赵树森、副教授张振、副教授张进分别就课题进展情况做了详细汇报。经现场质询和答辩，专家组针对项目执行过程中存在的风险给予针对性的指导和建议，并对方案的可行性进行了充分的肯定。在一致同意的基础上，通过了国家重点研发计划“脑动态影像构建和分析中的关键数学问题及其应用”项目实施方案。据悉，该项目以神经退行性疾病的早期筛查和精准诊断为导向，旨在通过对多模态数据的清洗融合、统计分析和预测模型、高分辨动态颅脑锥束CT成像关键理论与技术、面向磁共振参数定量成像的物理驱动深度学习和面向多模影像数据的深度学习模型等关键问题的研究，对神经退行性疾病筛查和诊断提供高效的决策辅助。供稿：深圳国家应用数学中心通讯员：朱姝编辑：任奕霏

4月9日，北京邮电大学原校长、俄罗斯工程院外籍院士乔建永教授在图书馆一楼报告厅为我校师生作“面向数字文明的教育教学改革”专题报告。校长张辉主持报告会。乔建永指出，学校在数字文明进程中做好教育教学改革、提高人才培养质量需要智力、眼力、财力、体力的支持，并从数字文明对高等教育的影响、当前教育教学改革存在的问题、教育教学改革的主要任务、北邮的实践与探索四个方面阐述了其对第二次高等教育革命的思考。他指出，在工业革命之前，高等教育基本上是“面对面的学徒制教育”模式。在工业1.0时代，教学模式带有工业革命“规模化、专业化、流程化、标准化”的显著特点。如今进入了互联网时代、工业4.0时代的数字文明新时代，模仿工业1.0时代老“四化”特征建立的传统教学模式，必须让位于带有工业4.0时代新“三化” 特征的新的教学模式。高等教育当前迫切需要解决教学改革理念滞后、教学管理制度落后、学科和专业设置与经济社会发展脱节三大问题。依托“去中心化”的技术结构催生了以“开放、平等、协作、共享”为主要特征的互联网精神，这一精神强烈呼唤用与之相适应的教育理念指导大学的教育教学改革。移动互联时代的教学模式要更加多样化、开放化和专业化，教师要将更多的精力投入到教学改革中来，探索线上与线下融合、校内与校外结合、开放与特色并重的多样化教学模式。当前我国大学教育教学改革应该重点关注四个方面，即确立正确的教育教学改革方向；以教学模式改革为杠杆，“撬动”教育理念、教学内容和课程体系的全方位改革；以教学管理机制改革为突破口，构建信息化时代的大学教育生态系统；以创新文化建设为抓手，营造创新性人才培养环境。并分享了北京邮电大学在教育教学改革方面的实践与探索，要以学生受益为终极目标，明确改革方向和路径，在关键点进行系统突破。张辉表示，教育正承载着全面建成社会主义现代化强国战略先导的重大作用，教育教学的改革创新无疑是其发展的动力源泉，教育数字化成为我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口，我校在去年入选教育部第二批数字校园建设单位，“面向数字文明的教育教学改革”专题报告正当其时、雪中送炭。整场报告站位高远，认知深刻，深入浅出，娓娓道来，使我们获益良多，对我校未来教育教学的改革创新具有重要的指导作用，希望各位教师会后充分吸收好报告内容，结合本部门工作，努力用数字化手段改革教育教学方式，提升教育效率、改进教育体验，在职业教育的高质量发展上奋力探索。报告最后，乔建永针对教师提出的问题进行了详细的解答。报告结束后，乔建永深入我校教学矿井参观考察。乔建永教授简介乔建永教授，历任中国矿业大学（北京）校长、北京邮电大学校长，博士生导师，俄罗斯工程院外籍院士，国家杰出青年科学基金获得者，新世纪百千万人才工程国家级人选，伦敦玛丽女王大学荣誉教授，中国通信学会副理事长等。乔教授长期从事复分析、复动力系统，算法复杂性，物理和矿业工程中的复解析方法等方面的学术研究。承担国家自然科学基金重点项目、国家科技部973项目、国家重大科技攻关等科研项目。在国际上被评价为：首次发现了Kastner方程与复动力系统理论中花瓣定理逆问题的联系，为隧道动力学研究开辟了一条新的途径。图 | 李晓健

3月16日至3月17日，深圳国家应用数学中心与南方科技大学数学系联合举办了多目标和双层优化研讨会。会议由深圳国家应用数学中心”网络信息体系中的建模与计算“研究团队和南方科技大学数学系共同组织。本次研讨会汇集了包括美国韦恩州立大学、香港理工大学、新南威尔士大学以及中国科学院数学与系统科学研究院、复旦大学、哈尔滨工业大学、重庆国家应用数学中心等国内外知名高校和研究机构的二十余位专家学者，旨在促进多目标和双层优化领域的研究、加强同行交流，扩宽国际视野。深圳国家应用数学中心管理委员会副主任乔建永为会议致辞，介绍了深圳国家应用数学中心的基本情况和发展前景，并热情欢迎国内外多目标和双层优化相关领域的学者莅临交流。（嘉宾合影）在报告环节，美国韦恩州立大学杰出教授Boris Mordukhovich介绍了一类针对差分规划的高效正则化阻尼牛顿法以及在双层规划中的应用；香港理工大学讲席教授陈小君讲解了一类非光滑、非凸-非凹的极大极小问题及其最优条件以及相关应用；中国科学院数学与系统科学研究院冯康首席研究员刘歆研究员介绍了一种高效的黎曼优化计算工具以及其在双层规划上的应用。（Boris Mordukhovich教授作会议报告）此外，香港理工的杨晓琪教授、哈尔滨工业大学的边伟教授、复旦大学的江如俊副教授、西南大学的陈加伟教授分别从各自领域出发，介绍了多目标及双层优化在不同方向的应用和前景。云南大学的郑喜印教授、新南威尔士大学的李国胤教授、华东师范大学的王祥丰教授、上海大学的李雨薇分别从理论以及应用出发，详细的介绍了多目标以及双层优化的发展以及应用。深圳国家应用数学中心致力于通过数学创新来推动先进技术在实际应用中的落地，已经在高端医学影像装备制造、国产工业软件、网络信息安全、数字经济、金融科技等领域取得了多项标志性成果。此次研讨会的成功举办，不仅为国内外多目标和双层优化领域的专家学者提供了一个宝贵的交流平台，也进一步拓宽了与会者们的国际视野，为推动该领域的持续发展注入了新的活力。通讯员：余承铭编辑：贾筱琳